引言

你是否遇到過(guò)如下情況：你與朋友在同一時(shí)間、同一平臺，使用不同賬號購買(mǎi)相同商品，卻發(fā)現價(jià)格大有不同；就在你與同事通過(guò)語(yǔ)音選定下班要去的餐廳后，電商平臺便將該餐廳打折信息準確及時(shí)推送給你；當你與家人瀏覽同一視頻下的評論區，卻驚奇地發(fā)現兩人看到的內容不同……注意！你可能遇到了大數據殺熟。

一、大數據殺熟：勿讓“算法”變“算計”

1. 何謂大數據殺熟？

大數據殺熟是指企業(yè)利用大數據技術(shù)，根據用戶(hù)的經(jīng)濟狀況、消費行為、瀏覽記錄等數據，在同一時(shí)間提供商品、服務(wù)時(shí)，針對不同用戶(hù)制定不同的定價(jià)策略，特別是利用老客戶(hù)不愿輕易更換平臺，對其收取更高費用，從而獲取更高利潤。 大數據殺熟本質(zhì)上是算法的濫用，商家利用消費者的信任以及信息不對稱(chēng)獲取超額利益，侵害消費者權益。北京市消協(xié)發(fā)布大數據殺熟問(wèn)題調查報告顯示，七成多（76.77%）受訪(fǎng)者認為存在大數據“殺熟”現象，超六成（64.33%）受訪(fǎng)者表示有過(guò)被大數據殺熟經(jīng)歷。 

（制作：法治網(wǎng)輿情中心 數據來(lái)源：北京市消費者協(xié)會(huì )）

 2.屢禁不止：大數據殺熟在消費領(lǐng)域表現“突出”

相同旅游平臺、同一時(shí)間，使用不同賬號預定同一張機票，價(jià)格卻相差900多元；使用打車(chē)軟件，老會(huì )員比新會(huì )員花費更多，而且還難叫到車(chē)；在網(wǎng)上購買(mǎi)同一商品或服務(wù)時(shí)，老顧客竟要比新顧客多付錢(qián)；預訂酒店點(diǎn)擊付款時(shí)，價(jià)格卻在瞬間“離奇”上漲……多花“冤枉錢(qián)”，令被大數據殺熟“算計”的消費者叫苦不迭。

從北京市消協(xié)發(fā)布大數據殺熟問(wèn)題調查報告來(lái)看，大數據殺熟出現在多個(gè)領(lǐng)域。其中，在網(wǎng)絡(luò )購物（54.89%）、在線(xiàn)旅游消費（50.04%）、外賣(mài)消費（41.94%）等領(lǐng)域中，大數據殺熟現象較為普遍；此外，部分消費者表示在打車(chē)類(lèi)（29.04%）、票務(wù)類(lèi)（20.68%）、視頻類(lèi)（11.29%）消費過(guò)程中同樣遭遇過(guò)大數據殺熟。

（制作：法治網(wǎng)輿情中心 數據來(lái)源：北京市消費者協(xié)會(huì )） 

3.“花樣”變多：大數據殺熟方式不斷“翻新”

以大數據殺熟“重災區”——在線(xiàn)旅游消費為例，從北京陽(yáng)光消費大數據研究院發(fā)布的《在線(xiàn)旅游消費維權輿情報告（2023）》來(lái)看，8861條在線(xiàn)旅游消費維權輿情中，涉及傳統平臺（主要是指圍繞消費者出行提供的交通、住宿、路線(xiàn)定制等一系列相關(guān)旅行服務(wù)的平臺）的輿情占75.39%，涉及新型平臺（是指可以為消費者提供旅游出行、旅行訂單支付等服務(wù)，兼具社交、娛樂(lè )、餐飲等其他功能的平臺）的輿情占24.61%。

（制作：法治網(wǎng)輿情中心 數據來(lái)源：北京陽(yáng)光消費大數據研究院）

在超過(guò)10%在線(xiàn)旅游消費輿情問(wèn)題比例的4個(gè)方面中，大數據殺熟（12.28%）赫然在列，其存在于傳統平臺的同時(shí)，也向新型平臺“延伸”。

（制作：法治網(wǎng)輿情中心 數據來(lái)源：北京陽(yáng)光消費大數據研究院）

作為近幾年的消費新賽道——電商領(lǐng)域，部分消費者反映除了不同賬號享受不同價(jià)格的“待遇”外，自己的信息可能被不同電商平臺共享。在某電商平臺購買(mǎi)一件商品，此后多個(gè)電商平臺推薦的全是類(lèi)似產(chǎn)品；在某論壇上搜索“某某汽車(chē)”后，打開(kāi)另一電商網(wǎng)站，相關(guān)汽車(chē)配件價(jià)格及服務(wù)信息便會(huì )立刻“跟進(jìn)”；還有消費者表示，其在某平臺用語(yǔ)音輸入某商品，隨后另一電商平臺就推送了該商品，信息同步速度令人咋舌?！拔覒岩晌业男畔⒈还蚕砹?，但我沒(méi)有證據”，這是不少消費者在遭遇大數據殺熟后的心聲。 大數據殺熟之下，評論區也可能被“定制”?！翱凑那跋人⒃u論區”成為許多網(wǎng)民的習慣，一方面是因為評論區內容往往十分精彩，另一方面網(wǎng)民可通過(guò)評論區內容判斷正文是否具有可讀性、可看性。然而有網(wǎng)民反映，其與家人在瀏覽同一視頻下的評論區時(shí)，看到的內容竟是不一樣的。同一視頻出現了不同評論區，如此傳播差異令人疑惑：大數據殺熟的威力真有如此之大嗎？“信息繭房”真的難以破除嗎？

（制作：法治網(wǎng)輿情中心 數據來(lái)源：收集嗶哩嗶哩《大數據殺熟，評論區定制化有多恐怖？》下的2269條一級評論，對選取的回答進(jìn)行數據清洗及自然語(yǔ)言處理，將熱度最高的詞語(yǔ)規定為100）

4.大數據殺熟“反復上演”的原因：更新迭代的算法

大數據殺熟具有一定的隱蔽性其背后是不斷更新迭代的算法。商家、平臺通過(guò)網(wǎng)站、APP、第三方數據平臺收集用戶(hù)的行為數據，對這些數據進(jìn)行清洗、整理和儲存，然后對用戶(hù)進(jìn)行標簽化，構建詳細的用戶(hù)畫(huà)像，使用機器學(xué)習算法對用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行分析，預測用戶(hù)的購買(mǎi)意圖和支付能力，這些算法可以通過(guò)訓練數據不斷優(yōu)化，提高預測的準確性，優(yōu)化后的算法通過(guò)實(shí)時(shí)監控用戶(hù)的行為數據，動(dòng)態(tài)調整定價(jià)策略，確保商家、平臺的利潤最大化。

二、大數據殺熟，該停下來(lái)了

1.輿論層面：公眾呼吁停止大數據殺熟

近年來(lái)，大數據殺熟問(wèn)題頻頻引發(fā)輿論關(guān)注，公眾質(zhì)疑聲不斷，有網(wǎng)民指出，大數據殺熟的本質(zhì)是商家在利益驅使下對算法的濫用，商家勾勒出“用戶(hù)畫(huà)像”，對“熟客”進(jìn)行超額定價(jià)，從而賺取超額利潤；也有網(wǎng)民表示，大數據殺熟的套路顯而易見(jiàn)，商家用低廉的價(jià)格對消費者進(jìn)行“哄騙”，從而使消費者掉進(jìn)設置好的消費“陷阱”；也有網(wǎng)民認為，大數據殺熟不僅僅只涉及“價(jià)格歧視”，其有著(zhù)不斷優(yōu)化的算法作為支撐，今后可能會(huì )滲透到生活的方方面面，想要根除大數據殺熟，必須加大市場(chǎng)監管力度，并通過(guò)相關(guān)法律法規進(jìn)行規制。 

（制作：法治網(wǎng)輿情中心 數據來(lái)源：選取知乎問(wèn)題“如何評價(jià)大數據殺熟這一現象？”下的1090個(gè)回答，對選取的回答進(jìn)行數據清洗及自然語(yǔ)言處理，將熱度最高的詞語(yǔ)規定為100）

2.法律層面：法律法規遏制大數據殺熟現象發(fā)生

防止大數據殺熟，推行相關(guān)法律法規尤為重要?！吨腥A人民共和國個(gè)人信息保護法》第二十四條規定，個(gè)人信息處理者利用個(gè)人信息進(jìn)行自動(dòng)化決策，應當保證決策的透明度和結果公平、公正，不得對個(gè)人在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)行不合理的差別待遇。 國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場(chǎng)監督管理總局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規定》于2022年3月1日起施行，旨在規范互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦活動(dòng)，維護國家安全和社會(huì )公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)健康發(fā)展。 2024年7月1日起，《中華人民共和國消費者權益保護法實(shí)施條例》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《條例》）正式施行，《條例》禁止大數據殺熟，其中第九條第二款明確規定經(jīng)營(yíng)者不得在消費者不知情的情況下，對同一商品或者服務(wù)在同等交易條件下設置不同的價(jià)格或者收費標準。 

結語(yǔ)：

大數據殺熟侵害了消費者權益、擾亂了市場(chǎng)秩序、污染了良好的消費環(huán)境，為技術(shù)進(jìn)步蒙上陰影。商家及平臺需要規范自身行為，平等對待每一位消費者，利用技術(shù)優(yōu)化自身產(chǎn)品及服務(wù)，依法依規經(jīng)營(yíng)，從而實(shí)現買(mǎi)賣(mài)雙方互利、互惠、共贏(yíng)的局面。

參考資料：

1.北京市消協(xié)：北京市消協(xié)發(fā)布大數據“殺熟”問(wèn)題調查報告

2.人民網(wǎng)：加強平臺監管，防止“大數據殺熟”（人民時(shí)評）

3.新華網(wǎng)：瞭望丨大數據“殺熟”的利益機制

4.北京陽(yáng)光消費大數據研究院：在線(xiàn)旅游消費維權輿情報告（2023）

5.澎湃新聞：媒體盤(pán)點(diǎn)電商利用大數據“殺熟”套路

6.北京青年報：《消費者權益保護法實(shí)施條例》本月起施行——大數據殺熟被明令禁止 自動(dòng)續費須提前告知

7.網(wǎng)信辦：國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門(mén)發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規定》

8.中國新聞網(wǎng)：中國消保法首部配套行政法規明確禁止“大數據殺熟”

9.《湖北日報》：大數據殺熟，評論區也“被定制” 

分析師：劉思源  

編輯：彭曉月  

聲明：封面圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò )